善用人臉識別技術 提升零售業務新思維

2018年05月07日

 

香港零售業仍在復甦階段,要走出業務寒冬,當務之急是必須抓緊客戶忠誠度 (Customer Loyalty)。當中透過科技,讓店內顧客感到賓至如歸,並提供個人化的貼心優惠,提升業務自然水到渠成。

據政府統計處指出,2017年的零售業總銷貨價值為4,461億元,較2016上升2.2%,而總銷貨數量較2016年上升1.9%。儘管零售業開始復甦,惟業界若要挽回昔日亮麗的業績,必須為顧客提供針對性/個人化的推廣優惠,以及更貼心的購物體驗。

 

引入提升客戶體驗的科技

零售業普遍認為,要提升顧客的購物體驗,必須利用科技抓緊客戶忠誠度 (Customer Loyalty),方能提升競爭力。Accenture調查指出,有82%的受訪零售企業認為須採用創新科技才可保持競爭力;56%的受訪顧客希望能取得即時及個人化的推廣優惠。英國有調查指出,30% 的零售業表示會採用人臉識別追蹤店內顧客,當中年輕的顧客更認同此方法有助提升購物體驗。

 

人臉識別    提供貼心優惠

零售商可透過人臉識別方案,將先進的臉容識辨技術 (Face recognition) 功能融合至零售管理(POS)、客戶關係管理(CRM)及人力資源管理系統 (HRMS)內,令商戶可以利用精準的臉容識辨技術識別特選客戶,即時了解其名字及購買記錄,從而提供個人化服務。舉例說,當特選客戶選購好心頭好前往付帳,結帳員工便能立即識別其身份及購買紀錄,如客戶於在生日月份購買,員工可立刻提供相應折扣,毋須像以往般要求顧客出示VIP貴賓卡,這樣便能夠為顧客帶來更貼心的購物體驗。 

 

協助判斷庫存數目  節省成本

另一方面,人臉認別方案亦可配合視像監察系統計算店內人流,若在人流多的情況下,店員可及早向其他店舖補貨。這些紀錄亦可讓店舖主管得悉在既定的時段內(如每月或每季)人流的多寡,甚至不同產品銷情的高低,從而為下一個月或季度制定入貨數量,在滿足客戶需求並提升銷情的大前提下,減低倉存及空間成本。

 

了解更多:
R Analytics - 客户關係管理系統

資料來源:
http://www.info.gov.hk/gia/general/201802/01/P2018020100404.htm
https://unwire.pro/2015/06/12/ricoh-achiever-r-analytics/news/
http://www.ricoh.com.hk/content/4837/6_4994_91a18617/VideoSurveillanceSolutionbrochure2016_Final_High.pdf
http://www.ricoh.com.hk/common/popup/popup.aspx?lang=tc&file=/content/5366/Retail+Asia+Expo+Press+Release_Ricoh_Chi_9+Jun.pdf
http://www.computerweekly.com/news/4500253499/Almost-30-of-retailers-use-facial-recognition-technology-to-track-consumers-in-store
https://www.accenture.com/t20170828T152927Z__w__/us-en/_acnmedia/Accenture/next-gen-5/insight-tech-retail-2017/ACC-Products-Tech-Vision-Retail-Report_v13.pdf